个人简介
拥有扎实前端开发能力与工程项目实践经验的研究型开发者，具备从设计到落地的全流程实战能力。本科阶段主修数据科学，掌握C语言、Python等编程基础，硕士阶段联合培养于中科院，深入探索人工智能与环境建模方向。在前端工程中熟练使用 Vue3、React、JavaScript 等技术栈，注重代码结构与用户体验，具备良好的工程思维、跨部门协作与响应式设计能力。热衷技术创新与开源协作，能独立推动项目迭代，亦能快速融入团队完成高质量交付。
工作经历
前端开发工程师
盛趣游戏
主要负责移动端H5页面开发和维护，参与多个营销活动页面制作。学习并应用现代前端工程化工具，包括Webpack、Babel等。积极参与代码评审，快速成长为独立开发者。
前端开发工程师
药明康德（WuXi AppTec）
- 参与 OIU 体内动物实验平台的前端开发工作，使用 Ant Design Vue 构建多个高复杂度实验表单页面。
- 实现多级字段联动、动态校验与字段懒加载逻辑，优化表单在实验流程中的交互效率与容错机制。
- 基于 Vue3 组合式 API 进行模块化开发，提升组件复用性和代码可维护性。
- 与后端协同完成接口联调与数据绑定，确保用户操作与实验数据状态的实时同步。
前端开发工程师
上海博协软件有限公司
- 独立完成“现代交通充电能源管理与智能调度平台”中4个核心功能页面（如充电计划、车辆监控等）的前端开发，实现与C#后端API的数据交互与动态渲染。
- 在“久事公交不动产租赁平台升级”中响应紧急需求，优化单体信息页面的样式结构与绑定逻辑，显著提升前端加载效率。
- 参与“闵行区智慧交通一体化管理平台”建设，主导系统UI标准化设计，统一业务子系统 Logo、色彩与布局风格，提升整体用户体验与品牌一致性。
- 使用Vue.js与力软低代码框架协同开发，兼顾定制化开发需求与组件可复用性，推动项目快速上线。
项目经验
基于知识图谱增强的大语言模型问答系统开发
- 基于ChatGLM-6B大语言模型与知识图谱构建医疗/工程类问答系统，涵盖数据预处理、图谱构建与补全、对话模型与前端交互。
- 使用PaddleNLP的UIE模型进行信息抽取，结合SPN4RE进行关系识别，训练数据采用舰船损管领域文本并完成二次标注。
- 项目采用Python + Vue 技术栈构建完整MVP系统，后端基于 Flask 实现模型调用与图谱联动，前端提供交互式问答页面。
- 完成项目初步部署后，计划将此系统迁移至 CCUS（碳捕集与利用）领域，实现领域知识图谱驱动的智能问答场景扩展。
基于 YOLO 的自动识别与可视化系统
构建基于 YOLOv5 的图像目标检测系统，实现对指定目标（如人员、设备、实验物体等）的自动识别与定位。使用 Python 进行模型训练与部署，结合 OpenCV 进行实时图像处理。前端采用 Vue3 + ECharts 实现识别结果的可视化展示与数据追踪，支持用户交互操作与识别结果导出，提升整体识别效率与场景适用性。
教育背景
资源与环境 - 硕士（中科院联培）
上海理工大学
主修课程包括人工智能与工商管理前沿、环境模拟技术分析等，结合环境科学与计算智能方向开展交叉研究。通过多学科融合培养系统建模能力，参与数据驱动型碳减排分析项目，具备较强科研素养与项目实践能力。
数据科学与大数据技术 - 本科
南京审计大学
主修课程：数据结构与算法、软件工程、数据库原理、计算机网络等。担任班级学习委员，获得校级优秀学生奖学金。毕业设计：基于python的机器人自动寻路算法设计。